RAS Nano & ITПроблемы передачи информации Problems of Information Transmission

  • ISSN (Print) 0555-2923
  • ISSN (Online) 3034-5839

Codes for exact support recovery of sparse vectors from inaccurate linear measurements and their decoding

PII
10.31857/S0555292323010023-1
DOI
10.31857/S0555292323010023
Publication type
Article
Status
Published
Authors
Volume/ Edition
Volume 59 / Issue number 1
Pages
17-24
Abstract
We construct codes that allow to exactly recover the support of an unknown sparse vector with almost equal absolute values of all nonzero coordinates given results of linear measurements in the presence of noise with ℓp-norm bounded from above. We propose a decoding algorithm with asymptotically minimum complexity.
Keywords
сжатие измерений носитель разреженного вектора Групповое тестирование поиск фальшивых монет сигнатурные коды для суммирующего канала с множественным доступом и шумом мультимедийные коды цифровых отпечатков пальцев
Date of publication
18.09.2025
Year of publication
2025
Number of purchasers
0
Views
16

References

  1. 1. Egorova E., Fernandez M., Kabatiansky G., Lee M.H. Signature Codes for Weighted Noisy Adder Channel, Multimedia Fingerprinting and Compressed Sensing // Des. Codes Cryptogr. 2019. V. 87. № 2-3. P. 455-462. https://doi.org/10.1007/s10623-018-0551-9
  2. 2. Егорова Е.Е., Фернандес М., Кабатянский Г.А., Мяо И. Существование и конструкции мультимедийных кодов, способных находить полную коалицию при атаке усреднения и шуме // Пробл. передачи информ. 2020. Т. 56. № 4. С. 97-108. https://doi.org/10.31857/S0555292320040087
  3. 3. Fan J., Gu Y., Hachimori M., Miao Y. Signature Codes for Weighted Binary Adder Channel and Multimedia Fingerprinting // IEEE Trans. Inform. Theory. 2021. V. 67. № 1. P. 200-216. https://doi.org/10.1109/TIT.2020.3033445
  4. 4. Егорова Е.Е., Кабатянский Г.А. Разделимые коды для защиты мультимедиа от нелегального копирования коалициями // Пробл. передачи информ. 2021. Т. 57. № 2. С. 90-111. https://doi.org/10.31857/S0555292321020066
  5. 5. Джанабекова А., Кабатянский Г.А., Камель И., Рабие Т.Ф. Неперекрывающиеся выпуклые многогранники с вершинами из булева куба и другие задачи теории кодирования // Пробл. передачи информ. 2022. Т. 58. № 4. С. 50-61. https://www.mathnet.ru/rus/ppi2383
  6. 6. Fernandez M., Kabatiansky G., Miao Y. A Novel Support Recovery Algorithms and Its Applications to Multiple-Access Channels // Proc. 2022 IEEE Int. Multi-Conf. on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON). Yekaterinburg, Russian Federation. Nov. 11-13, 2022. P. 170-173. https://doi.org/10.1109/SIBIRCON56155.2022.10017094
  7. 7. Polyanskiy Y. A Perspective on Massive Random-Access // Proc. 2017 IEEE Int. Symp. on Information Theory (ISIT'2017). Aachen, Germany. June 25-30, 2017. P. 2523-2527. https://doi.org/10.1109/ISIT.2017.8006984
  8. 8. Donoho D.L.Compressed Sensing // IEEE Trans. Inform. Theory. 2006. V. 52. № 4. P. 1289-1306. https://doi.org/10.1109/TIT.2006.871582
  9. 9. Candès E.J., Tao T. Near-Optimal Signal Recovery from Random Projections: Universal Encoding Strategies? // IEEE Trans. Inform. Theory. 2006. V. 52. № 12. P. 5406-5425. https://doi.org/10.1109/TIT.2006.885507
  10. 10. Gkagkos M., Pradhan A.K., Amalladinne V., Narayanan K., Chamberland J-F., Georghiades C.N. Approximate Support Recovery Using Codes for Unsourced Multiple Access // Proc. 2021 IEEE Int. Symp. on Information Theory (ISIT'2021). Melbourne, Australia. July 12-20, 2021. P. 2948-2953. https://doi.org/10.1109/ISIT45174.2021.9517995
  11. 11. Wen J., Zhou Z., Wang J., Tang X., Mo Q. A Sharp Condition for Exact Support Recovery with Orthogonal Matching Pursuit // IEEE Trans. Signal Process. 2017. V. 65. № 6. P. 1370-1382. https://doi.org/10.1109/TSP.2016.2634550
  12. 12. Mehrabi M., Tchamkerten A. Error-Correction for Sparse Support Recovery Algorithms // Proc. 2021 IEEE Int. Symp. on Information Theory (ISIT'2021). Melbourne, Australia. July 12-20, 2021. P. 1754-1759. https://doi.org/10.1109/ISIT45174.2021.9518027
  13. 13. Ericson T., Levenshtein V.I. Superimposed Codes in the Hamming Space // IEEE Trans. Inform. Theory. 1994. V. 40. № 6. P. 1882-1893. https://doi.org/10.1109/18.340463
  14. 14. Влэдуц С.Г., Кабатянский Г.А., Ломаков В.В. Об исправлении ошибок при искажениях в канале и синдроме // Пробл. передачи информ. 2015. Т. 51. № 2. С. 50-56. http://mi.mathnet.ru/ppi2169
  15. 15. Sipser M., Spielman D.A. Expander Codes // IEEE Trans. Inform. Theory. 1996. V. 42. № 6. Part 1. P. 1710-1722. https://doi.org/10.1109/18.556667
  16. 16. Spielman D. Linear-Time Encodable and Decodable Error-Correcting Codes // IEEE Trans. Inform. Theory. 1996. V. 42. № 6. P. 1723-1731. https://doi.org/10.1109/18.556668
  17. 17. Vorobyev I.Complete Traceability Multimedia Fingerprinting Codes Resistant to Averaging Attack and Adversarial Noise with Optimal Rate // Des. Codes Cryptogr. 2023. V. 4. № 4. P. 1183-1191. https://doi.org/10.1007/s10623-022-01144-x
QR
Translate

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Higher Attestation Commission

At the Ministry of Education and Science of the Russian Federation

Scopus

Scientific Electronic Library