RAS Nano & ITПроблемы передачи информации Problems of Information Transmission

  • ISSN (Print) 0555-2923
  • ISSN (Online) 3034-5839

Batch poissonian arrival models of multiservice network traffic

PII
10.31857/S0555292323010060-1
DOI
10.31857/S0555292323010060
Publication type
Article
Status
Published
Authors
Volume/ Edition
Volume 59 / Issue number 1
Pages
71-79
Abstract
The emergence of packet-switched communication networks has made it clear that Poissonian arrival flow models are not quite adequate and required the development of new models based on non-Poisson distributions. This paper is devoted to the analysis of a particular case of a batch Markovian flow, namely, batch (nonordinary) Poissonian arrivals. Such a flow is stationary and memoryless but not ordinary. We consider a class of queueing systems with constant service time. We present results of analytical computations of arrival flow parameters and also simulation results. We show that the variance of the queue depends on the third moment of the batch size in a batch Poissonian arrival flow.
Keywords
системы массового обслуживания групповой пуассоновский поток групповой неординарный поток системы с постоянным временем обслуживания
Date of publication
18.09.2025
Year of publication
2025
Number of purchasers
0
Views
16

References

  1. 1. Вишневский В.М., Дудин А.Н. Системы массового обслуживания с коррелированными входными потоками и их применение для моделирования телекоммуникационных сетей // Автомат. и телемех. 2017. № 8. С. 3-59. https://www.mathnet.ru/rus/at14562
  2. 2. Neuts M.F. A Versatile Markovian Point Process // J. Appl. Probab. 1979. V. 16. № 4. P. 764-779. https://doi.org/10.2307/3213143
  3. 3. Wamser F., Gasas P., Seufert M., Moldovan C., Tran-Gia P., Hossfeld T. Modeling the YouTube Stack: From Packets to Quality of Experience // Comput.Networks. 2016. V. 109. Part 2. P. 211-224. https://doi.org/10.1016/j.comnet.2016.03.020
  4. 4. Appenzeller G., Keslassy I., McKeown N. Sizing Router Buffers // Proc. 2004 Conf. on Applications, Technologies, Architectures, and Protocols for Computer Communications (SIGCOMM'04). Portland, USA. Aug. 30 - Sept. 3, 2004. P. 281-292. https://doi.org/0.1145/1015467.1015499
  5. 5. Lee J.-B., Kalva H. The VC-1 and H.264 Video Compression Standards for Broadband Video Services. New York: Springer, 2008. https://doi.org/10.1007/978-0-387-71043-3
  6. 6. Li Z., Zhu X., Gahm J., Pan R., Hu H., Begen A.C., Oran D. Probe and Adapt: Rate Adaptation for HTTP Video Streaming at Scale // IEEE J. Select. Areas Commun. 2014. V. 32. № 4. P. 719-733. https://doi.org/10.1109/JSAC.2014.140405
  7. 7. Назаров А.А., Лопухова С.В. Полумарковские процессы и специальные потоки одно родных событий. Томск: ИДО ТГУ, 2010. Электронная библиотека (репозиторий) ТГУ: http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000405029 (дата обращения 26.10.2022)
  8. 8. Лихтциндер Б.Я. Трафик мультисервисных сетей доступа (интервальный анализ и проектирование). М.: Науч.-тех. изд-во "Горячая линия - Телеком", 2019
  9. 9. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. М.: Машиностроение, 1979
QR
Translate

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Higher Attestation Commission

At the Ministry of Education and Science of the Russian Federation

Scopus

Scientific Electronic Library