RAS Nano & ITПроблемы передачи информации Problems of Information Transmission

  • ISSN (Print) 0555-2923
  • ISSN (Online) 3034-5839

Spectral Representation of Non-vanishing Signals and the Prediction Problem

PII
10.31857/S0555292324030045-1
DOI
10.31857/S0555292324030045
Publication type
Article
Status
Published
Authors
Volume/ Edition
Volume 60 / Issue number 3
Pages
26-34
Abstract
Изучается спектральное представление для дискретных по времени сигналов из ℓ∞, т.е. для ограниченных дискретных по времени сигналов, включая сигналы, не затухающие на ±∞. Это представление применено к проблеме предсказуемости и восстановления сигналов. С этой целью понятия передаточных функций, спектральных разрывов, ограниченности полосы и фильтров распространены на сигналы данного общего типа.
Keywords
Date of publication
18.09.2025
Year of publication
2025
Number of purchasers
0
Views
16

References

  1. 1. Kahane J.-P. S´eries de Fourier absolument convergentes. Berlin: Springer, 1970. https:// doi.org/10.1007/978-3-662-59158-1
  2. 2. Dokuchaev N. Predictors for Discrete Time Processes with Energy Decay on Higher Frequencies // IEEE Trans. Signal Process. 2012. V. 60. № 11. P. 6027–6030. https://doi.org/10. 1109/TSP.2012.2212436
  3. 3. Dokuchaev N. Near-ideal Causal Smoothing Filters for the Real Sequences // Signal Process. 2016. V. 118. № 1. P. 285–293. https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2015.07.002
  4. 4. Dokuchaev N.G. Spectral Representation of Two-Sided Signals from ℓ∞ and Applications to Signal Processing // Probl. Inf. Transm. 2024. V. 60. № 2. P. 113-126. https://doi.org/10.1134/S0032946024020030
  5. 5. Katznelson Y. An Introduction to Harmonic Analysis. Cambridge, UK: Cambridge Univ. Press, 2004. https://doi.org/10.1017/CBO9781139165372
QR
Translate

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Higher Attestation Commission

At the Ministry of Education and Science of the Russian Federation

Scopus

Scientific Electronic Library