By this author

Overparameterized maximum likelihood tests for detection of sparse vectors

Issue number 1 from 15.03.2023

Рассматривается задача обнаружения разреженного вектора большой размерности на фоне белого гауссовского шума. Предполагается, что неизвестный вектор может иметь только p ненулевых компонент, положение и величина которых неизвестны, а их число, с одной стороны, велико, но с другой - мало по сравнению с его размерностью. Тест максимального правдоподобия (МП) в этой задаче имеет простой вид и, естественно, зависит от p. В статье изучаются статистические свойства перепараметризованных тестов МП, т.е. тестов, построенных на основе предположения, что число ненулевых компонент вектора равно q (q > p), в ситуации, когда на самом деле вектор имеет всего лишь p ненулевых компонент. Показывается, что в некоторых случаях перепараметризованные тесты могут быть лучше стандартных тестов МП.

67 0

ON ESTIMATING THE TIME SHIFT OF A RANDOM PERIODIC OFDM SIGNAL

Issue number 2 from 08.01.2026

Рассматривается задача оценивания временного сдвига неизвестного, случайного, широкополосного OFDM-сигнала с поднесущими и периодическими синхронизирующими вставками. Предполагается, что сигнал наблюдается на фоне белого гауссовского шума и для построения оценки используется небольшое число принимаемых данных. Такого рода задачи возникают при геолокации с помощью низкоорбитальных созвездий спутников. Для оценки максимальной апостериорной вероятности (MAB) временного сдвига находится ее предельное распределение при → ∞ и исследуются его большие уклонения с помощью метода дробных производных.

35 0