Статьи автора

ОЦЕНКА НИЗКОГО УРОВНЯ ОШИБОК С ПОМОЩЬЮ ВЫБОРКИ ПО ЗНАЧИМОСТИ С РАВНОМЕРНЫМ РАСПРЕДЕЛЕНИЕМ

Номер выпуска 4 от 18.09.2025

Основной проблемой анализа кодов с малой плотностью проверок на четность является оценка чрезвычайно низкого уровня ошибок, возникающего при высоком отношении сигнал/шум. Популярным подходом к решению этой проблемы является метод выборки по значимости. В существующих работах в качестве выборочного распределения метода выборки по значимости используется нормальное распределение со смещенным средним значением, что приводит к большой дисперсии оценки. В свою очередь, равномерное распределение имеет равновероятные выборки во всем диапазоне, что может снизить дисперсию, но приведет к смещенной оценке. Мы предлагаем модифицированный метод выборки по значимости, который позволяет рассматривать равномерное распределение в качестве выборочного, и показываем, что эта оценка лучше, чем традиционная, основанная на нормальном распределении. Также показано, что существующие критерии невозможно применить для оценки точности метода выборки по значимости с равномерным распределением во всем диапазоне отношений сигнал/шум. Для решения этой проблемы предложена новая метрика, которая использует только скорость сходимости и не зависит от истинных данных.

11 0

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА ИНФОРМАЦИОННОГО СЖАТИЯ ДЛЯ СНИЖЕНИЯ СЛОЖНОСТИ ДЕКОДЕРА МПП-КОДОВ

Номер выпуска 3 от 18.09.2025

Одним из способов снижения сложности алгоритмов распространения доверия для декодирования кодов с малой плотностью проверок на четность является хранение предварительно вычисленной суммы сообщений в узлах переменных. В свою очередь, объем обрабатываемой информации может быть значительно снижен с помощью метода информационного сжатия (МИС), снижающего разрядность всех обновляемых сообщений. Предлагается алгоритм построения бинарной функции на основе МИС, соответствующей вычитанию. Использование разработанной функции позволяет уменьшить количество хранимых и используемых таблиц поиска для узлов переменных.

11 0