ОНИТПроблемы передачи информации Problems of Information Transmission

  • ISSN (Print) 0555-2923
  • ISSN (Online) 3034-5839

Неординарные пуассоновские модели трафика мультисервисных сетей

Код статьи
10.31857/S0555292323010060-1
DOI
10.31857/S0555292323010060
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Том/ Выпуск
Том 59 / Номер выпуска 1
Страницы
71-79
Аннотация
Появление сетей передачи данных с коммутацией пакетов показало, что пуассоновские модели потоков не являются адекватными, и потребовало разработки новых моделей, основанных на непуассоновских распределениях. Статья посвящена анализу частного случая группового марковского потока - группового неординарного пуассоновского потока событий. В таком потоке выполняются свойство стационарности и отсутствия последействия, но не выполняется свойство ординарности. Рассматривается класс систем массового обслуживания с постоянным временем обслуживания. Приведены результаты аналитических расчетов параметров потока и результаты имитационного моделирования. Показано, что дисперсия очереди зависит от третьего момента размера пачки заявок во входящем групповом пуассоновском потоке.
Ключевые слова
системы массового обслуживания групповой пуассоновский поток групповой неординарный поток системы с постоянным временем обслуживания
Дата публикации
18.09.2025
Год выхода
2025
Всего подписок
0
Всего просмотров
15

Библиография

  1. 1. Вишневский В.М., Дудин А.Н. Системы массового обслуживания с коррелированными входными потоками и их применение для моделирования телекоммуникационных сетей // Автомат. и телемех. 2017. № 8. С. 3-59. https://www.mathnet.ru/rus/at14562
  2. 2. Neuts M.F. A Versatile Markovian Point Process // J. Appl. Probab. 1979. V. 16. № 4. P. 764-779. https://doi.org/10.2307/3213143
  3. 3. Wamser F., Gasas P., Seufert M., Moldovan C., Tran-Gia P., Hossfeld T. Modeling the YouTube Stack: From Packets to Quality of Experience // Comput.Networks. 2016. V. 109. Part 2. P. 211-224. https://doi.org/10.1016/j.comnet.2016.03.020
  4. 4. Appenzeller G., Keslassy I., McKeown N. Sizing Router Buffers // Proc. 2004 Conf. on Applications, Technologies, Architectures, and Protocols for Computer Communications (SIGCOMM'04). Portland, USA. Aug. 30 - Sept. 3, 2004. P. 281-292. https://doi.org/0.1145/1015467.1015499
  5. 5. Lee J.-B., Kalva H. The VC-1 and H.264 Video Compression Standards for Broadband Video Services. New York: Springer, 2008. https://doi.org/10.1007/978-0-387-71043-3
  6. 6. Li Z., Zhu X., Gahm J., Pan R., Hu H., Begen A.C., Oran D. Probe and Adapt: Rate Adaptation for HTTP Video Streaming at Scale // IEEE J. Select. Areas Commun. 2014. V. 32. № 4. P. 719-733. https://doi.org/10.1109/JSAC.2014.140405
  7. 7. Назаров А.А., Лопухова С.В. Полумарковские процессы и специальные потоки одно родных событий. Томск: ИДО ТГУ, 2010. Электронная библиотека (репозиторий) ТГУ: http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000405029 (дата обращения 26.10.2022)
  8. 8. Лихтциндер Б.Я. Трафик мультисервисных сетей доступа (интервальный анализ и проектирование). М.: Науч.-тех. изд-во "Горячая линия - Телеком", 2019
  9. 9. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. М.: Машиностроение, 1979
QR
Перевести

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Высшая аттестационная комиссия

При Министерстве образования и науки Российской Федерации

Scopus

Научная электронная библиотека