- PII
- 10.31857/S055529232404003X-1
- DOI
- 10.31857/S055529232404003X
- Publication type
- Article
- Status
- Published
- Authors
- Volume/ Edition
- Volume 60 / Issue number 4
- Pages
- 44-57
- Abstract
- LoRaWAN является одной из самых популярных энергоэффективных сетей дальнего радиуса действия. Ключевым требованием в таких сетях является низкое энергопотребление. Для его уменьшения в данной статье разработан алгоритм выбора параметров сети. В алгоритме учитывается, что сенсоры могут передавать данные как с подтверждениями, так и без них. Также в алгоритме принимается во внимание ограничение на рабочий цикл.
- Keywords
- математическое моделирование энергопотребление рабочий цикл
- Date of publication
- 18.09.2025
- Year of publication
- 2025
- Number of purchasers
- 0
- Views
- 14
References
- 1. Jovanovic B. Internet of Things Statistics for 2024 — Taking Things Apart (online). DataProt: Cybersecurity Product Reviews, Tips & Latest News. https://dataprot.net/statistics/iot-statistics/. Accessed Aug. 2, 2024.
- 2. Centenaro M., Vangelista L., Kohno R. On the Impact of Downlink Feedback on LoRa Performance // Proc. IEEE 28th Annu. Int. Symp. on Personal, Indoor, and Mobile Radio Communications (IEEE PIMRC 2017). Montreal, QC, Canada. Oct. 8–13, 2017. P. 1–6.https://doi.org/10.1109/PIMRC.2017.8292315
- 3. Casals, L., Mir B., Vidal R., Gomez C. Modeling the Energy Performance of LoRaWAN // Sensors. 2017. V. 17. № 10. Paper No. 2364 (30 pp.). https://doi.org/10.3390/s17102364
- 4. Bankov D., Khorov E., Lyakhov A. Mathematical Model of LoRaWAN Channel Access with Capture Effect // Proc. IEEE 28th Annu. Int. Symp. on Personal, Indoor, and Mobile Radio Communications (IEEE PIMRC 2017). Montreal, QC, Canada. Oct. 8–13, 2017. P. 1–5. https://doi.org/10.1109/PIMRC.2017.8292748
- 5. Федорищева А.А., Левченко П.А., Банков Д.В. Снижение энергопотребления устройств при ограничении на рабочий цикл в сетях NB-Fi // Сб. трудов 47-й междисциплинарной школы-конференции ИППИ РАН “Информационные технологии и системы” (ИТиС 2023). Огниково, 17–21 сентября 2023. М: ИППИ РАН, 2023. С. 459–474. https://doi.org/10.53921/itas2023_459
- 6. Карамышев А.Ю., Порай Е.Д., Хоров Е.М. Оценка емкости системы сверхнадежной связи с низкими задержками с помощью аппроксимаций для многосерверных систем массового обслуживания G/G/s // Пробл. передачи информ. 2024. Т. 60. № 2. C. 36–52. https://doi.org/10.31857/S0555292324020049
- 7. Лихтциндер Б.Я., Привалов А.Ю. Обобщение формул для моментов очереди при неординарном пуассоновском потоке для очередей пакетов в системах телекоммуникаций // Пробл. передачи информ. 2023. Т. 59. № 4. С. 32–37. https://doi.org/10.31857/S0555292323040046
- 8. Угловский А.Ю., Мельников И.А., Алексеев И.А., Куреев А.А. Оценка низкого уровня ошибок с помощью выборки по значимости с равномерным распределением // Пробл. передачи информ. 2023. Т. 59. № 4. С. 3–12. https://doi.org/10.31857/S0555292323040010
- 9. LoRaWAN® Regional Parameters RP002-1.0.4. LoRa Alliance®, Fremont, CA, USA, 2022. Available at https://resources.lora-alliance.org/technical-specifications/rp002-1-0-4-regional-parameters.
- 10. Hata M. Empirical Formula for Propagation Loss in Land Mobile Radio Services // IEEE Trans. Veh. Technol. 1980. V. 29. № 3. P. 317–325. https://doi.org/10.1109/T-VT.1980.23859
- 11. To T.-H., Duda A. Simulation of LoRa in NS-3: Improving LoRa Performance with CSMA // Proc. 2018 IEEE Int. Conf. on Communications (ICC 2018). Kansas City, MO, USA. May 20–24, 2018. P. 1–7. doi:10.1109/ICC.2018.8422800
- 12. SX1276-7-8-9 Datasheet. LoRa Connect™ 137 MHz to 1020 MHz Long Range Low Power Transceiver. Semtech Corp., 2016. Available at https://www.semtech.com/products/wireless-rf/lora-connect/sx1276#documentation.
- 13. Fedorishcheva A.A., Bankov D.V., Lyakhov A.I., Khorov E.M. Reducing Energy Consumption in LoRaWAN Networks with Duty Cycle Limitation // Probl. Inf. Transm. 2025. V. 61. № 1 (to appear).
