- Код статьи
- S0555292325010036-1
- DOI
- 10.31857/S0555292325010036
- Тип публикации
- Статья
- Статус публикации
- Опубликовано
- Авторы
- Том/ Выпуск
- Том 61 / Номер выпуска 1
- Страницы
- 31-46
- Аннотация
- Статья посвящена исследованию диаграмм статистической и спектральной сложностей, которые играют важную роль в решении задачи классификации сигналов. Сформулированы и доказаны леммы о построении аналитических метрических сеток для диаграмм статистической и спектральной сложностей. Полученные теоретические результаты верифицированы численными экспериментами, которые подтвердили эффективность теоретических оценок.
- Ключевые слова
- информационная энтропия дискретное преобразование Фурье периодограмма дисбаланс статистическая сложность спектральная сложность метрические сетки
- Дата публикации
- 18.09.2025
- Год выхода
- 2025
- Всего подписок
- 0
- Всего просмотров
- 20
Библиография
- 1. Ronald L.A., Duncan W.M. Signal Analysis: Time, Frequency, Scale, and Structure. Piscataway, NJ: IEEE Press, 2004.
- 2. Ширяев А.Н. Вероятностно-статистические методы в теории принятия решений. М.: МЦНМО, 2020.
- 3. Бабиков В.Г., Галяев А.А. Диаграммы статистической и спектральной сложности // Пробл. передачи информ. 2024. Т. 60. № 2. С. 25–35. https://doi.org/10.31857/S0555292324020037
- 4. Mehrotra K.G., Mohan C.K., Huang H.-M. Anomaly Detection Principles and Algorithms. Cham: Springer, 2017. https://doi.org/10.1007/978-3-319-67526-8
- 5. Галяев А.А., Лысенко П.В., Берлин Л.М. Статистическая сложность как критерий задачи обнаружения полезного сигнала // Автомат. и телемех. 2023. № 7. С. 121–145. https://www.mathnet.ru/rus/at16133
- 6. Berlin L.M., Galyaev A.A., Lysenko P.V. Comparison of Information Criteria for Detection of Useful Signals in Noisy Environments // Sensors. 2023. V. 23. № 4. P. 2133 (17 pp.). https://doi.org/10.3390/s23042133
- 7. Галяев А.А., Бабиков В.Г., Лысенко П.В., Берлин Л.М. Новая спектральная мера сложности и ее возможности по обнаружению сигналов в шуме // Докл. РАН. Матем., информ., процессы упр. 2024. Т. 518. С. 80–88. https://doi.org/10.31857/S2686954324040122
- 8. Galyaev A.A., Babikov V.G., Lysenko P.V., Berlin L.M. Addition to the Article “A New Spectral Measure of Complexity and Its Capabilities for Detecting Signals in Noise” // Dokl. Math. 2024. V. 110. № 1. P. 369–371. https://doi.org/10.1134/S1064562424702247
- 9. Галяев А.А., Берлин, Л.М., Лысенко П.В., Бабиков В.Г. Порядковые статистики нормированного спектрального распределения для обнаружения слабых сигналов в белом шуме // Автомат. и телемех. 2024. № 12. С. 49–69. https://doi.org/10.31857/S0005231024120039
- 10. Бабиков О.В., Лысенко П.В., Берлин Л.М. Информационные характеристики в задачах обнаружения // Тр. 66-й Всеросс. научной конф. МФТИ “Радиотехника и компьютерные технологии” (Москва 2024). М: Физматкнига, 2024. С. 45–50.
- 11. Andrienko Yu.A., Brilliantov N.V., Kurths J. Complexity of Two-Dimensional Patterns // Eur. Phys. J. B. 2012. V. 15. № 3. P. 539–546. https://doi.org/10.1007/s100510051157
- 12. Feldman D.P., Crutchfield J.P. Structural Information in Two-Dimensional Patterns: Entropy Convergence and Excess Entropy // Phys. Rev. E. 2003. V. 67. № 5. P. 051104 (9 pp.). https://doi.org/10.1103/PhysRevE.67.051104
- 13. Bandt C., Wittfeld K. Two New Parameters for the Ordinal Analysis of Images // Chaos. 2023. V. 33. № 4. P. 043124 (12 pp.). https://doi.org/10.1063/5.0136912
- 14. Kottlarz I., Parlitz U. Ordinal Pattern-Based Complexity Analysis of High-Dimensional Chaotic Time Series // Chaos. 2023. V. 33. № 5. P. 053105 (11 pp.). https://doi.org/10.1063/5.0147219
- 15. Babikov V.G., Galyaev A.A. Analytical Representation of Complexity Diagrams // Probl. Inf. Transm. 2025. V. 61. № 1. P. 27–40. https://doi.org/10.1134/S003294602501003X
